Ваш город:
Ярославль?
Да, всё верно
Выбрать другой
Для перехода в WhatsApp оставьте телефон
Отправляя заявку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.
доступно онлайн и офлайн

Курсы Python для аналитиков В Ярославле

Решайте задачи аналитики с помощью программирования на Python
35500
14200
скидка до 3 Августа
оставить заявку

Программа обучения

5
недель
на курс
2
занятия
в неделю
10
практических
занятий
каждое
по 2 часа
Старт
новой группы каждую
неделю, присоединяйтесь
в любой день
Гибкий
график
возможность заниматься
с разными группами
Блоки курса
1

Знакомство с синтаксисом Python и условными операторами

1
1

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Установка и интерфейс Jupyter Notebook

  • 2.

    Базовые конструкции и типы переменных в Python

  • 3.

    Типы данных

  • 4.

    Операции с числами и строками

  • 5.

    Переменные

Освоите

Jupyter Notebook

Python

Типы данных

Типы переменных

На практике

  • Изучим функционал интерфейса Jupyter Notebook.

  • Отработаем простейшие функции на задачах, научимся выполнять операции и отличать типы данных.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
2

Синтаксис Python. Продолжение: Циклы, операторы, модули

2
2

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Логические операции и операции сравнения

  • 2.

    Условия IF, ELSE, ELIF

  • 3.

    Блоки и отступы

  • 4.

    Циклы WHILE, FOR IN

  • 5.

    Структуры данных: списки, словари и кортежи

  • 6.

    Функции Python: def

  • 7.

    Модули TIME and DATETIME

Освоите

Циклы

Словари и списки

Дата и время

Разработка функции

На практике

  • Отработаем новые операции и циклы на задачах, научимся интегрировать полученные знания в работу.

  • Рассмотрим, что можно внедрить в собственную работу и как автоматизировать рутинные задачи.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
3

Программная библиотека Pandas

3
3

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Назначение и принципы работы с программной библиотекой Pandas

  • 2.

    Интерфейс: необходимый функционал

  • 3.

    Модули Pandas, NumPy, Matplotlib

  • 4.

    Структуры данных

  • 5.

    Создание Dataframe и Series

  • 6.

    Фильтрация данных запросами QUERY

Освоите

Pandas

NumPy

Matplotlib

Dataframe

На практике

  • Изучим функционал Pandas на простых примерах с помощью Python.

  • Создадим Dataframe вручную и загрузим данных из файлов CSV, XLSX.

  • Загрузим HTML-страницу в датафрейм.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
4

Pandas. Продолжение: расчет метрик, индексы, сводные таблицы

4
4

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Расчет базовых метрик

  • 2.

    Сортировка данных

  • 3.

    Добавление столбцов

  • 4.

    Работа с индексом: reset_index(), reindex(), вложенные индексы

  • 5.

    Группировка данных

  • 6.

    Объединение нескольких Dataframe

  • 7.

    Визуализация Matplotlib

Освоите

Метрики

Индексы

Сводные таблицы

Группировка данных

На практике

  • Будем работать с загруженным CSV-файлом, научимся считать метрики, объединять таблицы и познакомимся с индексами на примерах.

  • Дополнительно попрактикуемся с датой и временем.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
5

Selenium WebDriver

5
5

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Импорт модуля, скачивание файла драйвера

  • 2.

    Инициализация драйвера и загрузка страницы

  • 3.

    Плюсы и минусы работы с Selenium. Альтернативы

  • 4.

    Поиск элементов сайта при помощи CSS-селекторов, классов и id

  • 5.

    Взаимодействие с элементами сайта

  • 6.

    Получение информации с элементов сайта

Освоите

Selenium WebDriver

Установка драйверов

CSS-селекторы

Элементы сайта

На практике

  • Установим Selenium WebDriver и разберемся, для чего он нужен аналитику в работе.

  • Будем заполнять данные сайта: sendkeys и клики на кнопки.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
6

API — работа с программным интерфейсом приложения

6
6

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Для чего аналитику работа с API

  • 2.

    Как получить API для работы с Google.Analytics и Яндекс.Метрикой

  • 3.

    Как пройти аутентификацию

  • 4.

    Как интерпретировать данные

  • 5.

    Автоматизация

  • 6.

    Библиотека Facebook Business

Освоите

API

Модуль Requests

Facebook Graph API

Автоматизация

На практике

  • Изучим модуль Requests и методы get и post.

  • Решим задачу по выводу данных и их размещению в dataframe.

  • Поработаем с Facebook Graph API.

  • Научимся работать с API VK и выгрузим статистику из группы.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
7

Визуализация данных

7
7

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Графические функции для создания простейших графиков

  • 2.

    Визуализация аналитических данных

  • 3.

    Презентация выводов

  • 4.

    Выбор способа представления данных

  • 5.

    Типы графиков: гистограммы, линейные графики

Освоите

Графические функции Pandas

Matplotlib

Seaborn

Plotly

На практике

  • Потренируемся создавать графические функции с помощью Pandas и создадим несколько видов графиков в зависимости от удобства представления информации.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
8

Импорт таблиц из PDF

8
8

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Импорт модулей Glob и Tabula

  • 2.

    Как получить список всех pdf файлов с помощью python

  • 3.

    Как работать с конкретной таблицей из pdf-документа

  • 4.

    Исправление ошибок и корректировка таблицы

  • 5.

    Объединение dataframes

  • 6.

    Библиотека Camelot — способ извлечения таблиц

Освоите

Glob

Tabula

Импорт

Camelot

На практике

  • Научимся выгружать список всех pdf-файлов на компьютере, чтобы в дальнейшем работать с конкретным файлом и таблицей.

  • Будем учиться читать pdf-файл и при необходимости редактировать его под наши запросы. Запишем файл в .csv-формат.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
9

Система контроля версий Git

9
9

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Что такое Git и для чего он создан

  • 2.

    Преимущества Git

  • 3.

    Сервис онлайн-хостинга репозиториев GitHub

  • 4.

    Интерфейс GitHub и базовый функционал

  • 5.

    Полезные инструменты в работе

Освоите

Git

GitHub

Pull Request

Полезные инструменты

На практике

  • Установим GitHub, разберем его интерфейс.

  • Создадим свой репозиторий, загрузим тестовый код. На его примере будем учиться делать коммиты, сравнивать и откатывать версии.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
10

Подведение итогов

10
10

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    6 правил хорошего кода

  • 2.

    Какие soft-skills необходимы аналитику в работе

  • 3.

    Рекомендации, как выстраивать свой будущий путь профессионала

  • 4.

    Ответы на заранее подготовленные вопросы

Освоите

Python

Инструменты аналитика

Soft-skills

Перспективы

На практике

  • Подведем итоги курса вместе с преподавателем.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

Формат курсов

Онлайн
Офлайн
  • Онлайн
  • Обучение,Не выходя из дома
  • Чат с преподавателем
  • Живая трансляция
  • Очное обучение
  • Комфортное пространстводля обучения
  • Живое общение
  • Повышеннаямотивация учиться
Специальная
акция
60%
Успей забрать
курс
со скидкой
до 3 августа
35 500
14 200
Оставить заявку

Затраты на курс
окупятся мигом

Cредние расценки в нише

стажер

60000

middle-аналитик данных

100000

senior-аналитик данных

190000

Красноречивыйрейтинг

4,7
rating-logo
4,5
rating-logo
4,5
rating-logo
4,4
rating-logo

По техническим причинам рейтинг на сайте обновляется раз в квартал. Последнее обновление было 28 мая 2020

Курс рассчитан
на тех, кто:

Собирается стать аналитиком и работать с данными
Вас привлекает процесс обработки и анализа информации? На курсе вы получите навыки использования профессиональных инструментов и станете хорошим специалистом. Новые знания откроют перед вами замечательные перспективы. Вы сможете устроиться в крупную компанию и зарабатывать хорошие деньги.
Является аналитиком и решил повысить квалификацию
Многие компании внедряют автоматизацию рабочих процессов. Это экономит время и сокращает трудозатраты. Поэтому аналитику так важно перейти на более современную систему обработки информации. А для этого придется изучить Python – специальный язык, который упростит систематизацию данных. Чтобы приобрести нужные навыки, пройдите курс!
Осваивает программирование
Вы решили стать программистом? Эта работа требует знания специальных языков для написания кодов. Их несколько, но Python приобрел большую популярность. Именно с него следует начинать обучение программированию. Он отличается простотой, имеет понятную структуру и вполне доступен новичкам. На его основе вы быстрее изучите другие языки и сможете участвовать в разработке масштабных и сложных проектов.

Подтверждениеваших знаний

После окончания курса вы получаете Персональный сертификат

Подробнее о документах

Персональный сертификат

По итогам обучения на курсе вы получаете персональный сертификат. Слушатели онлайн-курсов могут получить документы в учебном центре, либо по почте.

Подход

11 летна рынке
вы обучаетесь попроверенным методикам
234курса
расширьте свои знаниявместе с нами
58 школв 5 странах
вы можете посмотретькак мы работаем
100 089учеников
вы уверены, что нашикурсы эффективны

Записаться
на курс

Оставьте заявку
и получите

  • Скидку до 60%
  • Начало учебы сейчас
  • Именной сертификат
  • Налоговый вычет 13%
35500 р.
Скидка до 3 августа
цена
14200 р.
Нажимая кнопку вы даёте свое согласие на обработку ваших персональных данных на условиях и для целей, определенных Политикой конфиденциальности